对 float 类型进行基数排序时，不能直接按十进制位处理，因为浮点数在内存中是以 IEEE 754 标准存储的。正确的方法是将 float 重新解释为整数（bitcast），然后利用整数基数排序，但必须修正符号位的影响，使其保持正确的数值顺序。
基数排序通常按 4-bit（16 个桶） 或 8-bit（256 个桶） 分段处理（称为“radix”或“pass”）。对 32 位整数，常用 4-pass × 8-bit。
利用下面的方法可以保证正数和负数的有序性。
IEEE 754 浮点数表示：| S (1 bit) | Exponent (8 bits) | Mantissa (23 bits) |
__device__ __forceinline__ auto convert_to_uint32(float x) -> uint32_t { uint32_t bits = __float_as_uint(x); return (bits & 0x80000000u) ? ~bits : (bits | 0x80000000u);}
原理：负数按位取反，首位变为0，并且满足单调性，负数越大，取反后也越大。正数首位变为1（无符号数）单调递增。这样正数和负数都可以在uint32_t中进行有效排序。
单调性的证明如下：
