在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，TDengine 以高性能、低成本、云原生与智能化特征，成为新一代工业数据底座的首选。
本系列严格基于公开资料与官方文档，对国内外主流数据库（包括 PI System、亚控、紫金桥、麦杰、力控、中控、庚顿）与新兴国产工业数据平台 TDengine（包含 TSDB 时序数据库和 IDMP 工业数据管理平台）进行了系统对比，从功能架构、模型设计、安全体系、AI 能力等多维度展示差异，助您一览国产数据库格局。
我们会分成七个系列来展示这一系列的深度解析，此次是第四篇。
麦杰（OpenPlant）vs TDengine
麦杰 OpenPlant 系统是一款集采集、SCADA 与报表展示于一体的工业数据平台。系统不支持分布式与多级存储，也未采用宽表模式。其资产模型以测点为核心，支持有限的模板定义，但无继承与版本控制功能。
TDengine 则支持树状资产结构
、模板化继承及属性引用，能够适配大规模复杂系统。
在计算分析上，麦杰支持周期与条件触发，但不支持历史重算与环比分析；TDengine 内置多种周期和窗口触发机制与回填重算能力，灵活的SQL语句以及与生态融合的强大能力。数据接入上，麦杰支持 OPC 与 MQTT，不支持 Kafka 或 CSV，不支持 OPCServer 点位更新后，数据库自动发现和采集功能。
在安全与生态层面，麦杰支持 RBAC，但缺乏数据加密与数据消息队列式的订阅分发。TDengine 支持 REST、JDBC/ODBC、BI 工具集成，并具备 AI 异常检测与预测功能。
了解更多，欢迎直接访问：七家工业数据库横评：PI/亚控/紫金桥/麦杰/力控/中控/庚顿 vs TDengine
